ScholarGate
Ассистент
Regression model

Реализованная волатильность и модель HAR

Реализованная волатильность оценивает дисперсию актива непосредственно на основе высокочастотных внутридневных доходностей, а не с помощью параметрического скрытого процесса. Гетерогенная авторегрессионная (HAR) модель Корси (Corsi, 2009), основанная на концепции реализованной волатильности Андерсена, Боллерслева, Диболда и Лабиса (Andersen, Bollerslev, Diebold and Labys, 2003), прогнозирует эту меру путем объединения дневных, недельных и месячных компонент волатильности и является сильной альтернативой моделям GARCH для прогнозирования волатильности.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/realized-volatility

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/realized-volatility · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026