Мета-анализ индивидуальных данных пациентов

Мета-анализ индивидуальных данных пациентов (IPD-MA) — это метод систематического синтеза, при котором исследователи получают и анализируют необработанные данные на уровне отдельных пациентов из множества рандомизированных контролируемых исследований, вместо того чтобы полагаться на опубликованные сводные статистические данные (агрегированные данные). Разработанный впервые в рамках Кокрейновского сотрудничества и формализованный Стюартом, Кларком и Райли, IPD-MA считается золотым стандартом синтеза доказательств, поскольку он обеспечивает согласованное определение исходов между исследованиями, надежный анализ подгрупп и выявление взаимодействий между лечением и ковариатами. Несмотря на трудоемкость и ресурсоемкость, IPD-MA обеспечивает наиболее надежные оценки эффектов вмешательства и предпочтителен для принятия критических клинических решений, особенно для определения того, какие пациенты получают наибольшую пользу от лечения.