Regression modelEconometrics / time series

ARIMA-модель со структурными сдвигами

ARIMA-модель со структурными сдвигами расширяет стандартную ARIMA-структуру, явно идентифицируя и учитывая один или несколько резких сдвигов в уровне, тренде или динамике временного ряда. Вместо того чтобы применять единый набор ARIMA-параметров ко всей выборке, она подбирает отдельные ARIMA-спецификации для каждого режима, определяемого обнаруженными датами сдвигов.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-arima-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026