Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределением
Пуассоновская регрессия — это обобщенная линейная модель для счетных исходов, то есть событий, подсчитываемых как неотрицательные целые числа, таких как госпитализации, несчастные случаи или количество статей. Она моделирует логарифм ожидаемого количества как линейную функцию предикторов и подробно описана в стандартном труде по анализу счетных данных Кэмерона и Триведи (Cameron and Trivedi, 1998); когда счетные данные имеют избыточную дисперсию, предпочтительнее использовать тесно связанную модель с отрицательным биномиальным распределением (Hilbe, 2011).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Источники
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Квантильная регрессияЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →