Робастная регрессия отрицательного биномиального распределения
Модели робастной регрессии отрицательного биномиального распределения предназначены для анализа счетных исходов с избыточной дисперсией с использованием отрицательного биномиального распределения, при этом обеспечивая робастность выводов о коэффициентах к неверной спецификации функции дисперсии. Метод сочетает оценку параметров среднего и дисперсии методом максимального правдоподобия с робастными (сэндвич, или Huber-White) стандартными ошибками, что обеспечивает корректные тесты даже в случае, когда предполагаемая структура дисперсии лишь приблизительно верна.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Обобщенная линейная модель (GLM)Статистика↔ compare
- Регрессия отрицательного биномиального распределенияЭконометрика↔ compare
- Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределениемЭконометрика↔ compare
- Робастная пуассоновская регрессияСтатистика↔ compare
- Робастная регрессияСтатистика↔ compare
- Модель с избыточными нулями (Zero-Inflated Model)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →