Байесовская отрицательная биномиальная регрессия
Модели Байесовской отрицательной биномиальной регрессии описывают неотрицательные целочисленные счетные исходы, проявляющие сверхдисперсию — когда дисперсия превышает среднее — путем наложения отрицательной биномиальной правдоподобности на данные и задания априорных распределений для коэффициентов регрессии и параметра дисперсии. Апостериорный вывод обычно выполняется с помощью Марковских цепей Монте-Карло (MCMC) или вариационных методов, что дает полные апостериорные распределения, а не точечные оценки.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская обобщенная линейная модельСтатистика↔ compare
- Байесовская пуассоновская регрессияСтатистика↔ compare
- Байесовская модель с избыточными нулямиСтатистика↔ compare
- Регрессия отрицательного биномиального распределенияЭконометрика↔ compare
- Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределениемЭконометрика↔ compare
- Модель с избыточными нулями (Zero-Inflated Model)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →