Regression model

Пуассоновская регрессия с избытком нулей (Zero-Inflated Poisson, ZIP)

Пуассоновская регрессия с избытком нулей представляет собой двухкомпонентную модель для счетных данных, содержащих больше нулей, чем может объяснить обычная модель Пуассона. Введенная Дайаной Ламберт в 1992 году, она сочетает логистическую модель для механизма генерации нулей с моделью Пуассона для истинного процесса счета.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lambert, D. (1992). Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/zero-inflated-poisson

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateZero-Inflated Poisson Regression (Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/zero-inflated-poisson · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026