Регрессия отрицательного биномиального распределения
Регрессия отрицательного биномиального распределения — это обобщенная линейная модель для счетных исходов, которая расширяет регрессию Пуассона для обработки сверхдисперсии, когда дисперсия счетных данных превышает их среднее значение. Разработанная в рамках традиции обобщенных линейных моделей (GLM) и подробно рассмотренная Hilbe (2011), она добавляет параметр дисперсии, чтобы вывод оставался корректным, когда модель Пуассона недооценивает разброс данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Источники
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределениемЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →