ScholarGate
Ассистент
Regression model

Регрессия отрицательного биномиального распределения

Регрессия отрицательного биномиального распределения — это обобщенная линейная модель для счетных исходов, которая расширяет регрессию Пуассона для обработки сверхдисперсии, когда дисперсия счетных данных превышает их среднее значение. Разработанная в рамках традиции обобщенных линейных моделей (GLM) и подробно рассмотренная Hilbe (2011), она добавляет параметр дисперсии, чтобы вывод оставался корректным, когда модель Пуассона недооценивает разброс данных.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Источники

  1. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/negative-binomial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateNegative Binomial Regression (Negative Binomial Regression). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/negative-binomial-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026