Regression model

Модель барьера для счетных данных

Модель барьера — это двухкомпонентная модель счетных данных, представленная Муллахи (1986). Первый этап моделирует бинарный выбор пересечения барьера (ноль против ненулевого счета), а второй этап моделирует строго положительные счета с помощью распределения с усеченным нулем, такого как усеченное с нуля распределение Пуассона или отрицательное биномиальное распределение.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Mullahy, J. (1986). Specification and Testing of Some Modified Count Data Models. Journal of Econometrics, 33(3), 341–365. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90002-3

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Hurdle Model for Count Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/hurdle-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateHurdle Model (Hurdle Model for Count Data). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/hurdle-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026