Модель выживаемости при рекуррентных событиях
Модель рекуррентных событий — это расширение анализа выживаемости, формализованное благодаря фундаментальным работам Prentice, Williams и Peterson (1981), Andersen и Gill (1982), а также Wei, Lin и Weissfeld (1989), которое моделирует данные о времени до наступления события, когда одно и то же событие — такое как повторная госпитализация, рецидив заболевания или отказ оборудования — может произойти многократно у одного и того же индивида. Три основных подхода — это модель Andersen-Gill (AG), стратифицированная модель Prentice-Williams-Peterson (PWP) и маргинальная модель Wei-Lin-Weissfeld (WLW), каждый из которых делает различные предположения о внутрисубъектной зависимости.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель общего случайного эффекта для кластеризованных данных выживаемостиАнализ выживаемости↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Регрессия отрицательного биномиального распределенияЭконометрика↔ compare
- Пуассоновская регрессия и регрессия с отрицательным биномиальным распределениемЭконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →