Задачи NLP
32 — методы этого семейства.
Избранное
Анализ тональности на основе аспектов (ABSA)Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such asЧанкингChunking, also called shallow parsing, is a natural-language-processing task introduced by Steven Abney in 1991 that divides text into grammatical pieces — such as noun phrases andКонституентный синтаксический анализConstituency parsing is a natural-language-processing task that represents a sentence as a tree of recursively nested phrase-structure constituents — for example S → NP + VP. BuildЗависимостный парсингDependency parsing is a natural-language-processing task that reveals the syntactic dependency relations between the words of a sentence as a tree structure. Surveyed in the dependКлассификация речевых актовDialogue act classification is a natural-language-processing task that automatically labels the communicative function of each utterance in a conversation — such as question, answeДискурсивный парсингDiscourse parsing is a natural-language-processing task that models the rhetorical relations between sentences and paragraphs of a text — relations such as cause, contrast, and ela
План чтения
Наиболее цитируемые фундаментальные методы этой темы в порядке их появления — отправная точка, если вы здесь впервые.
Все методы 32
Анализ тональности на основе аспектов (ABSA)ЧанкингКонституентный синтаксический анализЗависимостный парсингКлассификация речевых актовДискурсивный парсингДетекция эмоций в текстеСвязывание сущностейДетектирование фейковых новостейFew-Shot Text ClassificationАнализ фреймовНеявный сентимент-анализКлассификация намеренийЛексикографический анализ тональностиМашинное понимание текста (Machine Reading Comprehension, MRC)Машинный переводМногодокументное реферированиеРаспознавание именованных сущностей (NER)Анализ мненийЧастеречная разметка (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Обработка естественного языка (NLP)Семантический разборСемантическое размечание ролей (SRL)Анализ тональностиОбнаружение позицииИзвлечение структурированного текстаОбнаружение субъективностиИзвлечение временных выражений (TIMEX)Классификация текстовАвтоматическое реферирование текстовWord Sense DisambiguationНулевая классификация (Zero-Shot Classification)