Распознавание именованных сущностей (NER)
Распознавание именованных сущностей (NER) — это задача обработки естественного языка, которая автоматически обнаруживает и маркирует сущности в тексте, такие как люди, организации, места и даты. Обзор, выполненный Надеу и Секиным (2007), и последующее развитие с использованием нейронных архитектур Ламплом и др. (2016) превращают свободный текст в маркированные фрагменты, которые могут использоваться последующими инструментами.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Источники
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Извлечение информацииИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Извлечение отношенийИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Классификация текстовИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →