ScholarGate
Ассистент

Тематическое моделирование

28 — методы этого семейства.

Избранное

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANТематическая модель NMF с адаптацией к предметной областиDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constОбъяснимая модель тем LDAExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiОбъяснимая тематическая модель на основе НМФAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aОбъяснимое тематическое моделированиеExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreТонко настроенная тематическая модель LDAFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

План чтения

Наиболее цитируемые фундаментальные методы этой темы в порядке их появления — отправная точка, если вы здесь впервые.

  1. Тематическая модель NMF1999Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Тематическое моделирование1999–2003Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Латентное размещение Дирихле (LDA)2003Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. Тематическая модель LDA2003Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Модель тематического моделирования с частичной разметкой на основе ЛДА2009Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Тематическое моделирование с частичной разметкой2009Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Трансферное обучение с тематической моделью NMF2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022Maarten Grootendorst
все методы на этой полке ↓

Все методы 28

BERTopicТематическая модель NMF с адаптацией к предметной областиОбъяснимая модель тем LDAОбъяснимая тематическая модель на основе НМФОбъяснимое тематическое моделированиеТонко настроенная тематическая модель LDAТонко-настроенное тематическое моделированиеЛатентное размещение Дирихле (LDA)Тематическая модель LDAМногоязычное тематическое моделированиеМультимодальная модель тем LDAМультимодальная тематическая модель на основе НМФМультимодальное тематическое моделированиеТематическая модель NMFТематическое моделирование на основе НМФСамообучающаяся тематическая модель LDAТематическая модель NMF с самоконтролемСамостоятельное обучение для моделирования темМодель тематического моделирования с частичной разметкой на основе ЛДАТематическая модель NMF с частичным обучениемТематическое моделирование с частичной разметкойТематическое моделированиеТематическое моделированиеТрансферное обучение с тематической моделью LDAТрансферное обучение с тематической моделью NMFПеренос обучения с тематическим моделированиемТематическая модель LDA со слабым контролемСлабо контролируемое тематическое моделирование

Ещё в разделе «Обработка естественного языка»

Представление и предобработка текста 135Задачи NLP 32Эмбеддинги и языковые модели 11