Частеречная разметка (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)
Частеречная разметка присваивает каждой словоформе в тексте метку грамматической категории — существительное, глагол, прилагательное и т. д. Это фундаментальная задача обработки естественного языка, формализованная как статистическая модель Ратнапаркхи (Ratnaparkhi, 1996) и реализованная в широко используемых наборах инструментов, таких как Stanford CoreNLP (Manning et al., 2014), и она служит предварительным этапом для синтаксического анализа и извлечения информации.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link ↗
- Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/pos-tagging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ЧанкингИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Морфологический анализИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Сегментация текстаИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →