Modelarea ecuațiilor structurale
Modelarea ecuațiilor structurale (SEM) este un cadru statistic cuprinzător care combină analiza de căi (Sewall Wright, 1921) și analiza factorială confirmativă pentru a testa modele cauzale complexe care leagă variabile observate și latente. Formalizată de Jöreskog (1973) cu software-ul LISREL, SEM permite estimarea simultană a relațiilor de măsurare (cum variabilele măsoară constructele latente) și a relațiilor structurale (cum constructele influențează rezultatele), făcându-l puternic pentru testarea teoriilor în psihologie, epidemiologie, cercetare organizațională și științe ale sănătății, unde medierea complexă, moderarea și procesele latente necesită o analiză integrată.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Surse
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza factorialăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Modelare multinivelStatistică pentru cercetare↔ compare
- Analiza de regresie multiplăStatistică pentru cercetare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →