Cercetare explicativă multivariată — Explicarea rezultatelor prin variabile multiple
Cercetarea explicativă multivariată este un design cantitativ care examinează simultan multiple variabile independente pentru a explica variația într-unul sau mai multe rezultate. Mai degrabă decât să descrie ceea ce există sau să coreleze pur și simplu perechi de variabile, caută explicații cauzale sau structurale prin testarea modelelor fundamentate teoretic cu tehnici precum regresia multiplă, MANOVA sau modelarea ecuațiilor structurale pe date numerice din sondaje, administrative sau observaționale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-design/multivariate-explanatory-research
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Cercetare cauzal-comparativăDesign de cercetare↔ compară
- Cercetare explicativăDesign de cercetare↔ compară
- Cercetare corelațională multivariatăDesign de cercetare↔ compară
- Modelarea ecuațiilor structuraleStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →