Cercetare robustă de testare a modelelor — Evaluarea robustă a SEM și a modelelor structurale

Cercetarea robustă de testare a modelelor aplică modele structurale sau de cale (path models) datelor, luând în considerare explicit încălcările normalității multivariate și ale altor ipoteze distribuționale. În loc să elimine datele non-normale sau să forțeze transformări, utilizează estimatori corectați — în special statistica chi-pătrat scalată Satorra-Bentler și erorile standard robuste Yuan-Bentler — pentru a produce indici de potrivire (fit indices) și estimări ale parametrilor de încredere, chiar și atunci când ipotezele clasice ale verosimilității maxime (maximum likelihood) sunt încălcate.