Latent structureMultivariate analysis

Analiza robustă a căilor

Analiza robustă a căilor aplică estimarea robustă — cum ar fi erorile standard de tip sandwich sau M-estimarea — la modelele de căi care specifică relații cauzale direcționate între variabile observate. Aceasta păstrează inferența validă despre coeficienții de cale și efectele indirecte atunci când datele încalcă normalitatea, conțin valori aberante sau prezintă heteroscedasticitate care ar distorsiona erorile standard convenționale.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/robust-path-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026