Testarea modelelor ierarhice
Testarea modelelor ierarhice este un design cantitativ care evaluează modele derivate teoretic folosind date cu o structură ierarhizată sau clusterizată — de exemplu, elevi în clase, angajați în organizații sau pacienți în spitale. Aplică modele liniare ierarhice (HLM) sau modele de ecuații structurale multilivellare (ML-SEM) pentru a testa dacă un set propus de relații se menține, după ce s-a ținut cont corespunzător de non-independența introdusă de grupare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-design/hierarchical-model-testing-research
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Cercetare de confirmareDesign de cercetare↔ compară
- Cercetarea testării modelului longitudinalDesign de cercetare↔ compară
- Cercetarea de Testare a ModeluluiDesign de cercetare↔ compară
- Modelare multinivelStatistică pentru cercetare↔ compară
- Modelarea ecuațiilor structuraleStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →