Analiza factorială
Analiza factorială este o tehnică statistică pentru identificarea dimensiunilor latente (neobservate) care stau la baza variabilelor observate, dezvoltată de Louis Leon Thurstone în anii 1930 și formalizată de Jöreskog (1969). Analiza factorială exploratorie (EFA) descoperă structuri factoriale necunoscute din date; analiza factorială confirmativă (CFA) testează relații ipotetice între variabile observate și latente. Esențială în psihometrie (dezvoltarea testelor), cercetarea organizațională (măsurarea constructelor precum stilul de leadership) și biomedicină (identificarea subtipurilor de boli), analiza factorială reduce dimensionalitatea, dezvăluind în același timp organizarea conceptuală în date multivariate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Surse
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza de regresie multiplăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Teste Statistice NonparametriceStatistică pentru cercetare↔ compare
- Modelarea ecuațiilor structuraleStatistică pentru cercetare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →