Analiza de regresie multiplă
Analiza de regresie multiplă este o metodă statistică pentru modelarea relației dintre o variabilă dependentă continuă și două sau mai multe variabile independente (predictori). Originând din lucrările lui Gauss de la începutul secolului al XIX-lea și formalizată de Draper și Smith (1966), aceasta estimează ecuații liniare care prezic rezultatele din multipli predictori, luând în considerare relațiile de confuzie, ceea ce o face indispensabilă în epidemiologie, economie, psihologie și cercetare clinică.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza de Varianță (ANOVA)Statistică pentru cercetare↔ compare
- Analiza factorialăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Modelarea ecuațiilor structuraleStatistică pentru cercetare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →