Optimizarea prin roi de particule (PSO)
Optimizarea prin roi de particule (PSO) este un algoritm metaheuristic bazat pe populație, introdus de Kennedy și Eberhart în 1995, inspirat de mișcarea colectivă a stolurilor de păsări și a bancurilor de pești. Fiecare soluție candidată — numită particulă — se deplasează prin spațiul de căutare actualizându-și viteza și poziția pe baza propriei experiențe optime și a experienței optime a întregului roi, permițând o convergență rapidă în problemele de optimizare continuă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Surse
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizare↔ compare
- Optimizare BayesianăOptimizare↔ compare
- Criteriul de Decizie DiferențialăOptimizare↔ compare
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Optimizatorul Lupilor CenușiiOptimizare↔ compare
- Recalire simulatăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →