Process / pipeline

Optimizarea prin roi de particule (PSO)

Optimizarea prin roi de particule (PSO) este un algoritm metaheuristic bazat pe populație, introdus de Kennedy și Eberhart în 1995, inspirat de mișcarea colectivă a stolurilor de păsări și a bancurilor de pești. Fiecare soluție candidată — numită particulă — se deplasează prin spațiul de căutare actualizându-și viteza și poziția pe baza propriei experiențe optime și a experienței optime a întregului roi, permițând o convergență rapidă în problemele de optimizare continuă.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+25 more

Surse

  1. Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/particle-swarm-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateParticle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization (PSO)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/optimization/particle-swarm-optimization · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026