Metaeuristică de Căutare Locală — Tabu Search
Tabu Search este o metaeuristică de căutare locală introdusă de Fred Glover în 1989, care utilizează o listă tabu — o memorie pe termen scurt a soluțiilor vizitate recent — pentru a preveni ciclarea și a ieși din optimurile locale. Prin interzicerea explicită a mutărilor care inversează deciziile recente, algoritmul explorează spațiul de căutare mai larg și, prin structuri de memorie pe termen lung, cum ar fi criteriile de aspirație, urmărește să se apropie de optimul global chiar și în probleme combinatorii mari și complexe.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
+5 altele
Surse
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link ↗
- Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/tabu-search
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Ant Colony OptimizationOptimizare↔ compară
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compară
- Optimizarea prin roi de particule (PSO)Optimizare↔ compară
- Recalire simulatăOptimizare↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →