Recalire simulată — Optimizare probabilistă
Recalirea simulată este o meta-euristică probabilistă de căutare locală, introdusă de Kirkpatrick, Gelatt și Vecchi în 1983. Ea modelează procesul fizic de recalire din metalurgie — unde un material este încălzit și apoi răcit lent pentru a atinge o stare cristalină cu energie scăzută — și folosește această analogie pentru a scăpa din optimurile locale în probleme de optimizare combinatorie și continuă.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Surse
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizare↔ compare
- Criteriul de Decizie DiferențialăOptimizare↔ compare
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Optimizarea prin roi de particule (PSO)Optimizare↔ compare
- Metaeuristică de Căutare LocalăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →