Optimizatorul Lupilor Cenușii — GWO
Optimizatorul Lupilor Cenușii (GWO) este o meta-euristică de inteligență de roi, introdusă de Mirjalili, Mirjalili și Lewis în 2014, care modelează ierarhia socială și comportamentul cooperativ de vânătoare al lupilor cenușii. O populație de soluții candidate este împărțită în patru ranguri de conducere — alfa, beta, delta și omega — iar cele mai bune trei soluții la fiecare iterație ghidează întregul roi spre regiuni din spațiul de căutare din ce în ce mai bune.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Surse
- Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (2014). Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software, 69, 46-61. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007 ↗
- Faris, H., Aljarah, I., Al-Betar, M. A., & Mirjalili, S. (2018). Grey Wolf Optimizer: A Review of Recent Variants and Applications. Neural Computing and Applications, 30(2), 413-435. DOI: 10.1007/s00521-017-3272-5 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Grey Wolf Optimizer (GWO). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/grey-wolf-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizare BayesianăOptimizare↔ compare
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Optimizarea prin roi de particule (PSO)Optimizare↔ compare
- Recalire simulatăOptimizare↔ compare
- Metaeuristică de Căutare LocalăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →