Optimizator prin Căutare de Meduze
Optimizatorul prin Căutare de Meduze (Jellyfish Search Optimizer - JSO) este un algoritm metaheuristic inspirat din biologie, introdus de Shi et al. în 2022, bazat pe comportamentul de mișcare și hrănire al meduzelor în mediile oceanice. Meduzele prezintă două comportamente distincte: deriva pasivă odată cu curenții oceanici (explorare) și înotul activ către sursele de hrană (exploatare). JSO surprinde aceste comportamente pentru a crea un echilibru eficient între căutarea globală și rafinarea locală.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizatorul AquilaOptimizare↔ compare
- Optimizarea prin roi de particule (PSO)Optimizare↔ compare
- Algoritmul Mucegaiului de NămolOptimizare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →