Căutare Tabu Stocastică — Metaeuristică Randomizată cu Memorie
Căutarea Tabu Stocastică (STS) este o extensie a Căutării Tabu clasice care introduce aleatorietate în fazele de explorare a vecinătății și de selecție a mutărilor. Prin combinarea memoriei tabu — care interzice soluțiile vizitate recent — cu acceptarea probabilistică sau eșantionarea aleatorie a candidaților, STS scapă mai eficient de optimile locale și explorează peisaje de soluții accidentate pe care TS deterministul ar putea să nu le traverseze.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritm GeneticOptimizare↔ compare
- Optimizarea prin roi de particule (PSO)Optimizare↔ compare
- Recalire simulatăOptimizare↔ compare
- Algoritm Genetic StocasticSimulare↔ compare
- Metaeuristică de Căutare LocalăOptimizare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →