ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Optimizarea roiului de particule pentru scenarii de politici — Căutare bazată pe PSO în viitoruri politice alternative

Optimizarea roiului de particule pentru scenarii de politici (Policy Scenario Particle Swarm Optimization) integrează Optimizarea roiului de particule (PSO) cu analiza explicită a scenariilor de politici. Un roi de soluții politice candidate este evaluat în multiple scenarii viitoare definite, iar regulile de actualizare a vitezei și poziției din PSO ghidează roiul către soluții care performează bine — sau robust — în toate scenariile considerate. Este utilizat în planificarea energetică, de mediu, a infrastructurii și a resurselor publice.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, pp. 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Poli, R., Kennedy, J., Blackwell, T. (2007). Particle swarm optimization: An overview. Swarm Intelligence, 1(1), 33–57. DOI: 10.1007/s11721-007-0002-0

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Particle Swarm Optimization (Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026