ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Modelul ARDL neliniar (NARDL)

Modelul ARDL neliniar (NARDL) extinde cadrul de testare a limitelor ARDL liniar pentru a permite relații asimetrice pe termen lung și scurt. Prin descompunerea regresorului în sume parțiale cumulative pozitive și negative, acesta testează dacă creșterile și scăderile unei variabile exercită efecte diferite asupra rezultatului — o caracteristică deosebit de relevantă în economia financiară și energetică, unde șocurile pozitive și negative rareori se anulează simetric.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

+15 altele

Surse

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ardl

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ardl · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026