Regression modelEconometrics / time series

OLS neliniar (Cea mai mică sumă a pătratelor reziduurilor neliniară)

Estimările OLS neliniar (Cea mai mică sumă a pătratelor reziduurilor neliniară) (NLS) modelează regresia în care funcția medie condiționată este neliniară în parametri. Similar cu OLS standard, minimizează suma reziduurilor la pătrat, dar deoarece nu există o soluție în formă închisă, estimatorul este obținut prin optimizare numerică iterativă. În condiții de regularitate standard, NLS este consistent și asimptotic normal.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-ols · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026