Análise Bayesiana de Classes Latentes (ABCL)
A análise bayesiana de classes latentes (ABCL) estende a ACL clássica ao colocar distribuições a priori em todos os parâmetros do modelo e usar inferência a posteriori — tipicamente via MCMC — para classificar indivíduos em grupos categóricos não observados, quantificar a incerteza em torno da filiação à classe e selecionar o número de classes de forma principiada e probabilística.
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Fontes
- Dunson, D. B. & Xing, C. (2009). Nonparametric Bayes modeling of multivariate categorical data. Journal of the American Statistical Association, 104(487), 1042–1051. DOI: 10.1198/jasa.2009.tm08439 ↗
- White, A. & Murphy, T. B. (2016). BayesLCA: An R package for Bayesian latent class analysis. Journal of Statistical Software, 61(13), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v061.i13 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-latent-class-analysis
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- Análise Fatorial Confirmatória Bayesiana (AFCB)Psicometria↔ compare
- Modelagem de Mistura BayesianaEstatística↔ compare
- Análise de Classes Latentes (LCA)Estatística↔ compare
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- Modelagem de MisturasEstatística↔ compare
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