Análise Conjunta Robusta
A análise conjunta robusta decompõe as preferências dos respondentes por produtos ou serviços multiatributos em utilidades parciais (part-worth utilities), ao mesmo tempo que protege contra a influência distorciva de avaliações discrepantes ou respondentes incomuns. Ela adapta a estimação conjunta clássica com regressão robusta ou técnicas de agregação robusta, de modo que as conclusões sobre a importância dos atributos permaneçam confiáveis, mesmo quando uma minoria de avaliações se desvia acentuadamente da maioria.
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Fontes
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-conjoint-analysis
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