Modelagem de Mistura Bayesiana

A modelagem de mistura bayesiana representa a população como uma soma ponderada de K distribuições componentes e estima todas as incógnitas — pesos de mistura, parâmetros dos componentes e até mesmo o número de componentes — por meio de inferência posterior. Ela estende a análise de mistura clássica ao colocar "priors" em cada parâmetro e quantificar a incerteza sobre as atribuições de grupos latentes, em vez de tratá-las como fixas.