Análise Robusta de Classes Latentes
A análise robusta de classes latentes (LCA robusta) estende o modelo padrão de classes latentes incorporando técnicas de estimação resistentes a valores atípicos — como verossimilhança truncada, M-estimação ou ponderação para baixo — de modo que padrões de resposta atípicos não distorçam a estrutura de classe recuperada ou as probabilidades de pertencimento à classe.
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Fontes
- Hennig, C. (2004). Breakdown points for maximum likelihood estimators of location-scale mixtures. Annals of Statistics, 32(4), 1313–1340. DOI: 10.1214/009053604000000571 ↗
- Vermunt, J. K., & Magidson, J. (2004). Latent class models. In D. Kaplan (Ed.), The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences (pp. 175–198). Sage. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-latent-class-analysis
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