Análise de Perfil Latente Robusta
A análise de perfil latente robusta identifica subgrupos latentes de indivíduos com base em seus indicadores multivariados contínuos, ao mesmo tempo em que protege as estimativas de parâmetros da distorção causada por outliers ou observações atípicas. Ela estende a análise de perfil latente padrão, substituindo as densidades de componentes Gaussianas por alternativas de cauda mais pesada ou normais contaminadas que reduzem o peso de casos extremos durante a estimação.
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Fontes
- Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594035
- Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. DOI: 10.1007/s00357-017-9234-x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Latent Profile Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-latent-profile-analysis
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