Modelo Linear Generalizado Robusto
Um Modelo Linear Generalizado (GLM) Robusto ajusta a família padrão de GLMs — linear, logística, Poisson e outras — usando equações de estimação do tipo M que reduzem o peso de observações atípicas ou influentes. O resultado são estimativas de coeficientes e erros padrão que permanecem estáveis mesmo quando uma minoria de pontos de dados se desvia acentuadamente da distribuição assumida.
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Fontes
- Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-generalized-linear-model
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