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Otimização Baseada em Substitutos — Projeto Assistido por Metamodelo

A otimização baseada em substitutos, formalizada no framework de experimentos computacionais de Sacks et al. (1989) e popularizada para engenharia por Forrester et al. (2008), substitui uma simulação ou experimento físico proibitivamente caros por um modelo aproximado barato — chamado substituto ou metamodelo — e, em seguida, otimiza esse substituto. O substituto é tipicamente um Krigagem (Processo Gaussiano), Função de Base Radial ou superfície de resposta polinomial ajustada a um pequeno conjunto de avaliações de projeto cuidadosamente escolhidas e atualizada periodicamente à medida que a busca progride.

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Fontes

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

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ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/surrogate-optimization

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Referenciado por

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/optimization/surrogate-optimization · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026