Análise de Sensibilidade Robusta — Testando a sustentabilidade das conclusões do modelo sob incerteza
A Análise de Sensibilidade Robusta (ASR) avalia sistematicamente o quanto da variação nas saídas de um modelo pode ser atribuída à incerteza ou variação nas entradas do modelo, com um foco explícito em conclusões que permanecem válidas em uma ampla gama de condições de entrada plausíveis. Ela vai além da análise de sensibilidade padrão, questionando não apenas quais entradas são mais importantes, mas quais descobertas são verdadeiramente robustas — estáveis independentemente das suposições feitas sob incerteza.
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Fontes
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Pianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2016). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling & Software, 79, 214-232. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.02.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/robust-sensitivity-analysis
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