Análise de Sensibilidade Global — Sobol, Morris e FAST

A análise de sensibilidade global (GSA) é uma família de técnicas que decompõem a variância da saída de um modelo em relação aos seus parâmetros de entrada, quantificando quanto cada entrada — e cada combinação de entradas — contribui para a incerteza total no resultado. Os índices de Sobol baseados em variância (2001), a triagem de um-a-vez (OAT) de Morris (1991) e o teste de sensibilidade de amplitude de Fourier (FAST, proposto pela primeira vez por Cukier et al. em 1973) são as três abordagens mais utilizadas. Juntas, elas servem como o conjunto de ferramentas padrão para identificar quais parâmetros impulsionam o comportamento do modelo e quais podem ser fixados com segurança.