Hierarquias de Evidência e Avaliação da Qualidade
As hierarquias de evidência e a avaliação da qualidade são os métodos que a saúde baseada em evidências utiliza para decidir o grau de confiança que um corpo de pesquisa justifica. Elas classificam os desenhos de estudo pela sua suscetibilidade ao viés, avaliam a validade interna de estudos individuais e graduam a certeza geral da evidência para uma dada questão, de modo que a orientação clínica e a avaliação de tecnologias em saúde se baseiem numa leitura explícita e reprodutível da literatura.
Definition
A avaliação de evidências é a análise estruturada da confiabilidade da evidência de pesquisa para responder a uma questão definida, combinando uma hierarquia de desenhos de estudo, a avaliação do risco de viés ao nível do estudo e um julgamento graduado da certeza da evidência geral.
Scope
Esta área orienta o leitor para quatro tópicos interligados: a hierarquia de evidências tradicional baseada no desenho e os seus refinamentos modernos; a abordagem GRADE para a classificação de evidências e recomendações; a avaliação do risco de viés de estudos individuais; e a classificação da certeza geral (confiança) num corpo de evidências. Trata-os como métodos de avaliação dentro da prática baseada em evidências e da avaliação de tecnologias em saúde, e não como instruções clínicas.
Sub-topics
Key concepts
- Hierarquia de evidências / níveis de evidência
- Validade interna vs. externa
- Risco de viés
- Certeza (qualidade) da evidência
- Estrutura de classificação GRADE
- Força da recomendação vs. certeza da evidência
- Corpo de evidências vs. estudo único
Clinical relevance
Estes métodos sustentam a forma como as diretrizes de prática clínica, as revisões sistemáticas e as avaliações de tecnologias em saúde traduzem a pesquisa em declarações graduadas. Compreendê-los ajuda os clínicos e os decisores a interpretar por que uma recomendação é rotulada como forte e bem fundamentada, enquanto outra é condicional e incerta; a área descreve como a evidência é avaliada e não é, por si só, uma fonte de aconselhamento de tratamento individual.
Evidence & guidelines
A avaliação moderna convergiu em alguns frameworks amplamente adotados: GRADE para classificar a certeza da evidência e a força das recomendações (Guyatt et al., 2008), as ferramentas de risco de viés da Cochrane e o manual para avaliação ao nível do estudo (Higgins et al., 2019), e pirâmides de evidência revisadas que colocam as revisões sistemáticas como uma lente sobre a hierarquia de desenho, em vez de no seu ápice (Murad et al., 2016). A filosofia subjacente de integrar a melhor evidência com a expertise e os valores do paciente remonta a Sackett et al. (1996).
History
A expressão 'medicina baseada em evidências' foi popularizada no início dos anos 1990, baseando-se na epidemiologia clínica de David Sackett e no editorial do BMJ de 1996 que a definiu como a integração consciente da melhor evidência disponível com a expertise clínica e os valores do paciente. As primeiras hierarquias classificavam os ensaios randomizados acima dos estudos observacionais; nas duas décadas seguintes, o GRADE reformulou a classificação em torno da certeza específica do desfecho, e a pirâmide de evidências foi revisada para refletir o papel das revisões sistemáticas e os limites da classificação rígida por desenho.
Debates
- Uma hierarquia fixa baseada no desenho ainda é adequada?
- Críticos argumentam que a classificação apenas pelo desenho é muito rígida, uma vez que um estudo observacional bem conduzido pode superar um ensaio falho; pirâmides revisadas e o GRADE mudam o foco da classificação por desenho para a certeza da evidência para cada desfecho.
Key figures
- David Sackett
- Gordon Guyatt
- Julian Higgins
- Andrew Oxman
- M. Hassan Murad
Related topics
Seminal works
- sackett-1996
- guyatt-2008-grade
- murad-2016-pyramid
Frequently asked questions
- Qual é a diferença entre uma hierarquia de evidências e uma avaliação de risco de viés?
- Uma hierarquia classifica os desenhos de estudo pela sua vulnerabilidade geral ao viés, enquanto uma avaliação de risco de viés avalia quão bem um estudo específico foi realmente conduzido; um desenho de alta classificação ainda pode ter alto risco de viés.
- Por que a certeza da evidência é importante juntamente com o desenho do estudo?
- Porque a confiabilidade de uma conclusão depende não apenas do desenho, mas de como os estudos foram conduzidos, quão consistentes e precisos são seus resultados e quão diretamente eles respondem à pergunta, a certeza é graduada em todo o corpo de evidências, em vez de ser lida apenas pela classificação do desenho.