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Detecção de Comunidades Temporais

A detecção de comunidades temporais identifica grupos coesivos (comunidades) em redes cuja estrutura muda ao longo do tempo. Ao tratar cada instante temporal como uma camada de rede e acoplar camadas consecutivas, revela como as comunidades se formam, fundem, dividem, crescem ou se dissolvem — transformando uma sequência de instantes estáticos em uma narrativa contínua da evolução de grupos.

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Fontes

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Rossetti, G., & Cazabet, R. (2018). Community discovery in dynamic networks: A survey. ACM Computing Surveys, 51(2), 1–37. DOI: 10.1145/3172867

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Community Detection in Dynamic Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-community-detection

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Referenciado por

ScholarGateTemporal Community Detection (Temporal Community Detection in Dynamic Networks). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-community-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026