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Centralidade de Proximidade Dinâmica

A centralidade de proximidade dinâmica estende a centralidade de proximidade clássica para redes temporais, calculando os caminhos mais curtos que respeitam o tempo — caminhos que atravessam arestas em ordem cronológica — e calculando a média das distâncias inversas em todas as janelas de tempo. Ela revela quais nós são alcançados de forma mais eficiente dentro de uma rede em evolução, rastreando como a centralidade de um nó aumenta e diminui à medida que as conexões aparecem e desaparecem ao longo do tempo.

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Fontes

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

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ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026