PageRank Dinâmico
O PageRank Dinâmico estende o algoritmo clássico de PageRank para redes cujas arestas carregam timestamps, atribuindo pontuações de importância que evoluem ao longo do tempo. Ao descontar links mais antigos e enfatizar conexões recentes, ele identifica nós que são influentes em momentos específicos em vez de em toda a história da rede, tornando-o bem adequado para arquivos da web, fluxos de citações, cascatas de mídias sociais e qualquer domínio onde a recência do link importa.
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Fontes
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-pagerank
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- Centralidade de IntermediaçãoAnálise de redes↔ compare
- Centralidade de GrauAnálise de redes↔ compare
- Detecção Dinâmica de ComunidadesAnálise de redes↔ compare
- Centralidade de AutovetorAnálise de redes↔ compare
- Detecção de Comunidades TemporaisAnálise de redes↔ compare
- Análise de Redes TemporaisAnálise de redes↔ compare
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