ScholarGate
Assistente
Machine learningNetwork science

Análise de Modularidade

A análise de modularidade é um método de ciência de redes, formalizado por Newman e Girvan em 2004, que detecta estrutura de comunidade em grafos medindo se as arestas estão mais concentradas dentro de grupos do que o esperado por acaso. Seu índice de qualidade escalar Q orienta algoritmos que particionam nós em clusters coesos, tornando-o o framework mais amplamente adotado para detecção de comunidade em redes sociais, biológicas e tecnológicas.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Fontes

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/modularity-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026