Detecção de Comunidades Ponderadas
A detecção de comunidades ponderadas identifica grupos densamente conectados — comunidades — em redes onde as arestas carregam forças numéricas (pesos). Ao incorporar pesos de arestas na função de modularidade, ela revela estruturas que a adjacência binária sozinha perderia: dois nós conectados por um laço forte são tratados como mais similares do que dois nós ligados por um laço fraco. O algoritmo de Louvain é a implementação prática dominante.
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Fontes
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/weighted-community-detection
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