Método do Cotovelo
O Método do Cotovelo é uma heurística para selecionar o número ótimo de clusters na clusterização particional. Introduzido por Robert Thorndike em 1953, envolve ajustar modelos de clusterização para um número crescente de clusters e plotar a soma dos quadrados intra-cluster (WCSS) em função do número de clusters. O 'cotovelo' ocorre onde a taxa de decréscimo da WCSS muda acentuadamente, sugerindo uma contagem ótima de clusters.
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Fontes
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/elbow-method
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