MCDMClassification Metric
F1-score micro-médio
O F1-score micro-médio calcula o F1-score agregando verdadeiros positivos, falsos positivos e falsos negativos de todas as classes, e então calculando uma única métrica. É equivalente à acurácia em classificação multiclasse e é útil quando as distribuições de classe refletem sua importância natural.
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Fontes
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/micro-averaged-f1
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