Estatística Gap
A Estatística Gap, desenvolvida por Tibshirani, Walther e Hastie em 2001, é um método estatístico principiado para determinar o número ótimo de clusters em um conjunto de dados. Ela compara a soma dos quadrados intra-cluster observada com o valor esperado sob uma hipótese nula de nenhuma estrutura de clusterização, fornecendo uma abordagem teoricamente fundamentada para a seleção do número de clusters.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/gap-statistic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Índice Calinski-HarabaszAvaliação de modelos↔ compare
- Índice de Davies-BouldinAvaliação de modelos↔ compare
- Método do CotoveloAvaliação de modelos↔ compare
- InérciaAvaliação de modelos↔ compare
- Coeficiente de SilhuetaAvaliação de modelos↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →