MCDMClassification Metric
F1 Ponderado
O F1 Ponderado calcula o F1-score para cada classe e então tira uma média ponderada, onde os pesos são proporcionais ao número de amostras em cada classe (suporte). Ele oferece um meio-termo entre a média macro e a micro.
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Fontes
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/weighted-f1
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- F1-ScoreAvaliação de modelos↔ compare
- F1-score com média macroAvaliação de modelos↔ compare
- F1-score micro-médioAvaliação de modelos↔ compare
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