MCDMClassification Metric
AUC de Precisão-Revocação
A Área Sob a Curva de Precisão-Revocação (AUC PR) é a área sob a curva formada pelo gráfico da revocação no eixo x e da precisão no eixo y. É particularmente útil para avaliar classificadores em conjuntos de dados desbalanceados, onde é frequentemente mais informativa do que a AUC ROC.
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Fontes
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/precision-recall-auc
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